¿Cómo saber qué tipo de variables son relevantes para mi proyecto de datos?

En el amplio mundo de la analítica de datos, identificar las variables más relevantes es clave para el éxito de cualquier proyecto. Las decisiones informadas y precisas se basan en la comprensión profunda de los datos que se manejan. Pero ¿cómo determinamos qué variables impactan significativamente en nuestro objetivo final?

Las variables son los atributos cualitativos o cuantitativos de interés dentro de un estudio, y su análisis permite obtener información tanto descriptiva, es decir, relatar lo que el conjunto de datos muestra, como predictiva, proyectar hacia el futuro basándose en dichos datos y en el uso de modelos de analítica predictiva.

Sin embargo, para obtener un impacto significativo en los resultados que buscamos alcanzar, es necesario identificar las variables apropiadas a estudiar, pues son la base sobre la cual se desarrollará el modelo de datos a implementar y garantizará que nuestras conclusiones sean confiables, consistentes y que respondan a la pregunta planteada.

La elección de las variables depende de varios aspectos, entre ellos los siguientes:

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