En este blog usualmente abarcamos temas técnicos sobre como extraer, transformar, cargar datos o crear reportes que tengan como finalidad ordenar información para que las directivas tomen las mejores decisiones adecuadas; pero temas abarcados siempre desde una visión técnica.
No obstante, a pesar de que podemos saber cómo crear y editar objetos visuales en servicios de visualización de datos como Power BI, en ocasiones desafiamos temas que van más allá de lo técnico (aplicar un fondo, borde, editar tamaño, color, etc) y que nos enfrenta al denominado “Miedo al lienzo en banco”.
Etiqueta: datos
Diferencias entre Pandas y PySpark
Dos de las librerías más utilizadas en el mundo de Python para el procesamiento de datos son Pandas y Pyspark(libreria de Python para spark) con características muy similares entre ellas incluyendo los nombres de algunos métodos o funciones. Generalmente la
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Muchas de las compañías que están iniciando en el tema de los datos cuando comienzan a percibir la importancia de la información se preguntan: ¿cómo iniciar un proyecto de Inteligencia de Negocios (BI)? ¿Cómo abordarlo y por dónde arrancar? ¿Cuál
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