Visión Artificial ¿Una alternativa para todos?

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Se puede decir que la Visión Artificial es una rama de la Inteligencia Artificial (AI) que se dedica a obtener, procesar y analizar información procedente de imágenes. Por medio de éste es posible identificar objetos, determinar su posición en un espacio, aumentar la calidad de producción, realizar inspecciones, entre otras funciones que nombraremos más adelante.

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¿Porqué creer que la Visión Artificial es una alternativa para todos?

En Amazon Web Services (AWS) han buscado la forma de mejorar este servicio y han trabajado desde hace varios años en un producto de nombre “Amazon Rekognition” el cual es una plataforma de Visión Artificial, basada en la nube que se lanzó en el año 2016 y que va mejorando sus capacidades.

Para contextualizar un poco los alcances de la Visión Artificial como una alternativa para mejorar nuestra empresa, acudimos a tomar un ejemplo de negocio; un proyecto de la compañía Amazon.com llamado Amazon Go que permitirá entender un poco los alcances que tiene la Visión artificial desarrollada por AWS.
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Hace un par de años comenzamos a escuchar sobre Amazon Go, el proyecto de la compañía Amazon.com; una tienda a la cual es posible acceder, tomar los productos que necesitamos y salir de ella sin tener que pasar por una registradora para pagar los productos, incluso se tiene la posibilidad de devolver productos y éstos se descuentan de la lista de compras.
Sin embargo, cual es el objetivo del anterior ejemplo, pues hasta el momento no parece orientarse a solucionar problemas mas allá a los que se enfrenta una tienda, y no otros sectores de negocio, posiblemente la empresa de quien lee este post, se encarga de producción textil, farmacéutica, embotellado, o incluso agricultura. Pues bien; posiblemente mucho, a pesar de no parecer así.
Para ello retomamos el ejemplo de Amazon Go ¿Pero que permite que funcione? Amazon Go usa la Visión Artificial, algoritmos de aprendizaje profundo y sensores de fusión; en AWS lo llaman “Just Walk Out Technology” (Tecnología de Salida).
“Esta tecnología utiliza cientos de cámaras para poder captar los movimientos y detectar si un producto salió o entró en la góndola”, explica Silvina Moschini, experta en tecnologías de la información e internet.

Silvina Moschini agrega que “a través de la convergencia y el análisis de datos se hace el procesamiento de las transacciones y también se obtiene un montón de información para reposición y para poder analizar tendencias de compra, por ejemplo”.

Ahora bien, AWS nos define la Visión Artificial como un servicio que “permite a las máquinas identificar lugares, personas, y objetos en imágenes con una precisión equivalente o superior a la capacidad humana y con mayor velocidad y eficiencia”.
Esta tecnología se crea con modelos de aprendizaje profundo, automatiza la extracción, el análisis, la clasificación y la comprensión de información útil a partir de una única imagen o de una secuencia de imágenes. Los datos de las imágenes pueden presentar diferentes formatos, como imágenes aisladas, secuencias de videos, visualizaciones de varias cámaras o datos con tres dimensiones.
“El alcance de las aplicaciones es muy amplio, desde la identificación de defectos en líneas de ensamble de alta velocidad, pasando por robots autónomos, análisis de imágenes médicas, hasta la identificación de productos y personas en las redes sociales” Con ésto AWS nos comienza a dar opciones de uso para la Visión Artificial, dejando claro que no está limitado al reconocimiento facial.
¿Cómo funciona la Visión artificial?
Como el objetivo de este blog no es profundizar en “cómo funciona la Visión Artificial”, abarcamos este tema de una forma muy general.
La visión artificial funciona de forma análoga a nuestro sentido de la visión; usamos nuestros ojos para captar información de la vida real para luego procesarla y al final actuar dependiendo de lo que vemos, el mismo principio lo utiliza la visión artificial, como se explica en la siguiente imagen.
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Captación de Imagen
Por medio de cámaras de visión artificial se obtienens imágenes o videos de la realidad.
Instrucciones y procesamiento
Las instrucciones son los algoritmos que el equipo de desarrollo implementó, éstos están sujetos al levantamiento en términos de las necesidades de cada situación. El procesamiento toma las imágenes que se obtuvieron y se aplican las instrucciones, en pro de obtener un resultado.
Actuar de la visión Artificial
Después de procesar los datos se obtiene un resultado que permite automatizar procesos, con este resultado podemos tomar decisiones; por ejemplo, es posible enviar un correo alertando de una situación.
Ahora bien, entendiendo un poco como funciona la Visión artificial, veremos algunos casos en los que AWS nos asegura, sirve la Visión Artificial desarrollada por ellos.
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Amazon Rekognition: Solución de Visión Artificial en AWS

¿Qué es Amazon Rekognition? Es ésta la plataforma de Visión Artificial de software como servicio, basada en la nube que se lanzó en el año 2016 por AWS. Resulta fácil y rápido añadir a sus aplicaciones, funciones de clasificación de imágenes y búsqueda visual basadas en aprendizaje profundo. Con Amazon Rekognition, puede detectar objetos, escenas y rostros en imágenes. También puede buscar y comparar rostros, objetos, reconocer el estado de animo del empleado o cliente, identificar contenido inapropiado o personas en un espacio restringido. Amazon Rekognition proporciona una serie de capacidades de visión por computadora, dividido en dos categorías.
1. Algoritmos que están entrenados previamente con datos recopilados por Amazon y sus socios.
2. Algoritmos que un usuario puede entrenar en un conjunto de datos personalizado. Es decir; que es posible entrenar una maquina en pro de las necesidades especificas de la empresa, ya sea identificar un cuerpo extraño en un proceso de producción, reconocer si los periodos de producción agrícola son los adecuados o si el nivel de calor en un proceso industrial sobre pasa los limites permitidos.

¿Pero en qué áreas puede actuar la Visión Artificial que nos ofrece AWS?

A continuación se hace un listado que nos proporciona AWS y nos aclara un poco las áreas en las que puede resultar útil el servicio de Visión Artificial.

Protección civil y seguridad en el hogar

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Los recursos de reconocimiento facial y en imágenes de la visión artificial ayudan a identificar rápidamente ingresos ilegales o personas específicas, lo que resulta una manera más eficiente de impedir delitos.

Autenticación e interacción humano-equipo

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La interacción optimizada entre humanos y equipos mejora el nivel de satisfacción de los clientes, como el ofrecimiento de productos en función del análisis de las preferencias de los clientes en tiendas minoristas o la prestación de servicios bancarios más ágiles gracias a la autenticación rápida que se basa en la identidad y las preferencias de los clientes.

Administración y análisis de contenido

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Se incorporan millones de imágenes a los canales multimedia y de las redes sociales todos los días. El uso de las tecnologías de visión artificial, como la extracción de metadatos y la clasificación de imágenes, mejora de manera significativa el nivel de eficiencia y amplía las oportunidades para generar ingresos.

Conducción autónoma

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Uso de las tecnologías de visión artificial. Los fabricantes de automóviles pueden suministrar recursos de navegación de conducción automática mejores y más seguros en pro de concretar la conducción autónoma y tornarla una opción de transporte fiable.

Imágenes médicas

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El análisis de imágenes médicas mediante la visión artificial puede mejorar de manera significativa la precisión y la velocidad con que se realizan los diagnósticos de los pacientes, lo que permite lograr mejores resultados en los tratamientos y una esperanza de vida más prolongada.

Control en procesos productivos

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La incorporación de recursos de visión artificial bien entrenados en robótica mejora el control de calidad y el nivel de eficiencia operativa en aplicaciones productivas, lo que permite obtener productos más fiables y rentables.

Ya teniendo una idea un poco mas amplia sobre los campos en los que es posible usar Visión Artificial ¿Porqué no animarse a hacer uso de los servicios que nos ofrece Amazon Web Services? Anímate a potenciar tu empresa y únete a la red de clientes de AWS que hoy usan la Visión Artificial con Amazon Rekognition
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