Clasificación
Este tipo de pregunta es posiblemente el más clásico y en donde muchas veces resolvemos gran parte de los escenarios, sin embargo, no es el único, los tipos de pregunta A/B corresponden a sistemas de clasificación, lo que buscamos es encontrar una respuesta en forma de etiqueta:
Ejemplo: Tomando los datos del embarazo de una mujer, queremos predecir cual puede llegar a ser el sexo del bebé.
Para este caso lo que queremos llegar a predecir es una Etiqueta que corresponde al sexo del bebé.
Ejemplo: Tomando los datos de un cliente, queremos predecir el tipo de riesgo que puede tener entre (Alto, medio, bajo)
Para este caso lo que queremos llegar a predecir también es una Etiqueta que corresponde al riesgo del cliente.
Ejemplo practico
Tenemos este bloque de datos que contiene informacion del color, la textura y la fruta a la que corresponde, aunque no tengamos informacion suficiente, para el caso practico es adecuado.
Color | Textura | Fruta |
---|---|---|
Rojo | Liso | Manzana |
Verde | Liso | Manzana |
Verde | Peludo | Kiwi |
Verde | Rugoso | Limon |
Naranja | Liso | Granadilla |
Amarillo | Liso | Banano |
Naranja | Rugoso | Naranja |
Rojo | Carnoso | Fresa |
Lo que queremos es a partir del color y la textura, poder llegar a predecir el tipo la fruta, esta seria nuestra etiqueta.
Vea nuestro ejemplo en Azure Macnine Learning
Imagen de ejemplo del modelo (Recuerde que esto es un caso de ejemplo)
Imagen del arbol de decision desplegado para predecir la fruta
Imagen del arbol de decision desplegado para predecir el color
Espero que les sea de mucha utilidad.
Nos leemos.